Безкоштовний прорахунок та повний пакет документів для тендерів — доставка по всій Україні
Товари зі знижкою
Під замовлення Стовп VMOM0011 KIDIGO
Виробник: KDG

Стовп VMOM0011 KIDIGO

0 відгуків
| Код товару: 321111
740 грн. з ПДВ

Стовп VMOM0011 — металевий елемент секційної огорожі KIDIGO, який застосовується для облаштування периметра дитячих і спортивних майданчиків. На відміну від дерев'яних аналогів лінійки, ця модель виконана повністю з металу, що підвищує стійкість конструкції до механічних навантажень.

Поверхня стовпа обробляється екологічними європейськими фарбами та ґрунтовками, які захищають метал від корозії та впливу атмосферних умов при експлуатації просто неба.

Виробник — українська компанія Kidigo (ТМ ТОВ «Дукор», Київ). Prioritti постачає елементи огорож для майданчиків закладів освіти та інших установ по всій Україні.

  • Матеріали: метал, екологічні європейські фарби та ґрунтовки

Чим стовп VMOM0011 відрізняється від дерев'яних моделей огорожі KIDIGO? Він виготовлений з металу, що робить конструкцію міцнішою до механічних навантажень.

Чи можна замовити такі стовпи для встановлення на майданчику закладу? Так, Prioritti постачає елементи огорож для об'єктів освіти й комунальних установ.

Коротко про товар
Код товару321111
ВиробникKDG
НаявністьПід замовлення
Доставкапо Україні
Характеристика
Основний матеріалметал
* Уточнюйте точні параметри в менеджера перед оформленням замовлення.
Доставка

Відправка по всій Україні: «Нова Пошта», «Делівері» або попутним транспортом (найдешевший варіант — вартість за домовленістю). По Києву — доставка авто компанії із заносом та збіркою. Можливий самовивіз зі складу (Бортничі).

Оплата

Рахунок-фактура для установ, оплата карткою (Приват24 / термінал), безготівковий розрахунок з ПДВ і без. Працюємо з тендерами та публічними закупівлями (Prozorro).

Доставка по всій Україні
Гарантія якості
Документи для тендерів
Безготівковий розрахунок
Облаштовуєте клас цілком?
Прорахуємо комплект на весь клас зі знижкою
Прорахунок класу
Залишити відгук
Не використовуйте HTML-теги.
Погано Добре